Perguntas e Respostas - Ciência de Dados

Boa noite! Sim, ao longo do curso terá que aprofundar os conhecimentos mas é possível.

Bom dia, tudo bem? Em ciencia de dados se aprente progamação e Python. Vou enviar a grade com Link. Grade curricular do curso de Ciência de Dados Grade Curricular é o conjunto de matérias que o aluno estudará durante o curso. Veja abaixo um exemplo de grade curricular para o curso de Ciência de Dados em uma de nossas faculdades parceiras. Algoritmos e Programação Análise Combinatória Análise de Redes Sociais Análise Multivariada e Clustering Aplicação de Cloud, Iot e Indústria 4.0 em Python Arquitetura de Data Warehouse e Data Marts Banco de Dados Banco de Dados Nosql Business Intelligence Computação em Nuvem Comunicação Entre Aplicações Cálculo Diferencial e Integral Desenvolvimento Rápido de Aplicações em Python Desenvolvimento Web Direito Cibernético Engenharia de Dados Estatística e Probabilidade Estatística Experimental e Amostragem Estrutura de Dados Geometría Analítica e Álgebra Linear Gerenciamento de Projetos Gestão de Projetos Governança de Dados Inteligência Artificial Introdução à Ciência de Dados Introdução à Segurança da Informação Machine Learning Matemática e Lógica Métodos Ágeis com Scrum Paradigmas de Linguagens de Programação em Python Pensamento Computacional Pln e Sistemas de Recuperação de Informação Probabilidade e Estatística Programação Estatística Programação Orientada a Objetos em JAVA Programação para Ciência de Dados Redes Neurais Sistemas de Informação e Sociedade Sistemas Operacionais Séries Temporais Tópicos de Big Data em Python Visão Computacional https://querobolsa.com.br/cursos-e-faculdades/ciencia-de-dados/grade-curricular

Olá Thais. Os Cientistas de Dados analisam grandes volumes de dados, utilizando técnicas avançadas de programação e estatística para obter insights valiosos para as organizações. Eles também desenvolvem modelos e algoritmos que possibilitam soluções inovadoras e eficientes. PRINCIPAIS DIFICULDADES ENCONTRADAS POR ANALISTAS DE DADOS E COMO DRIBLÁ-LAS Falha de comunicação entre diferentes setores, falta de soluções eficientes e métricas ineficazes são apenas alguns pontos que podem dificultar o trabalho de analistas de dados. A seguir, vamos destacar os principais desafios e dificuldades encontrados por esses profissionais e dicas de como superá-los. USAR DADOS DE MANEIRA INCORRETA Analistas de dados precisam ter pensamento lógico e facilidade com número. Porém, as habilidades desses profissionais devem ir muito além disso. Uma das dificuldades encontradas por equipes que trabalham com Data Analytics é o uso de dados de maneira incorreta. Isso acontece quando as métricas e objetivos do projeto não são bem esclarecidas. Desta forma, todas as informações passadas pela equipe são escassas, o que pode vir a acarretar em uma análise pouco eficaz. Vale lembrar que nem todas as informações coletadas durante a jornada de dados são importantes. Saber separar quais informações vão de fato impactar nas estratégias da sua empresa e quais podem ser descartadas é fundamental. Existem algumas ferramentas tecnologias que podem ajudar nesse processo, mas uma boa comunicação com sua equipe é sempre importante. Afinal, é importante se manter alinhado ao que foi definido durante o desenvolvimento do projeto. FALTA DE CONHECIMENTO EM INTELIGÊNCIA DE DADOS O trabalho com dados deve ser desenvolvido de forma integrada entre inteligência humana e artificial. O ideal é sempre unir os diferenciais de ferramentas de análise com as competências dos profissionais de Data Analytics. Dessa forma, é possível identificar questões de negócio e encontrar os melhores caminhos para respondê-las. BOA COMUNICAÇÃO INTERPESSOAL Apenas conhecimento técnico não é suficiente para conquistar um bom cargo no mercado. Ter boa comunicação interpessoal é um importante diferencial para profissionais que atuam com dados. Afinal, esse é um trabalho realizado em equipe. Para profissionais que tenham dificuldade em se comunicar, uma boa opção é optar por cursos focados em desenvolvimento de comunicação pessoal. Eles abordam temas como: Dinâmicas em equipe Divulgação pessoal Dicas de liderança Entre outros. TER UM BOM CONTROLE DAS ATIVIDADES REALIZADAS E PRAZOS ESTIPULADOS Uma boa gestão é fundamental para profissionais de TI, principalmente quando estamos falando da rotina de quem trabalha diretamente com dados. Pense que são diversos tipos de informações coletadas diariamente, sem contar os prazos estipulados de diversos tipos de projetos. Por isso, é fundamental utilizar ferramentas de gestão e controle de tarefas, que permitam identificar em qual etapa está cada projeto, quais são as questões pendentes e produzir cronogramas com os prazos a serem cumpridos. Para isso, analistas de dados podem utilizar a tecnologia a seu favor. Ferramentas como Kanban e Scrum podem ser verdadeiras aliadas no dia a dia. ACOMPANHAR AS EVOLUÇÕES TECNOLÓGICAS Com o constante avanço tecnológico, as tendências do Big Data chegaram com tudo. De repente, a computação em nuvem e a popularização de aplicativos mobile causaram mudanças bastante significativas nos modelos de negócios. Deixar de acompanhar as novas tendências pode levar o negócio à perda de competitividade. Em contrapartida, acompanhar esse tipo de evolução proporciona diversos benefícios importantes, se colocando assim como uma empresa bem alinhada ao seu tempo.

Bom dia! Os cursos são extremamente diferentes, creio que não seja possível realizar essa ligação. Espero ter ajudado!